目录

第一章 绪 论

第一节 体育统计的性质和作用

第二节 体育统计中应注意的几个问题

第三节 有关观测数值的一些概念和规定

习题一

第二章 抽 样

第一节 概率的基本概念

第二节 随机变量

第三节 总体与样本

第四节 抽样方法

第五节 抽样误差

第六节 抽样数目的确定

第七节 样本资料的整理

习题二

第三章 统计参数

第一节 算术平均数

第二节 中位数

第三节 标准差

第四节 离差系数

第五节 大样本资料的统计参数简捷计算法

习题三

第四章 正态分布

第一节 正态分布曲线的形式

第二节 正态分布曲线的特征

第三节 正态分布表

第四节 统计资料的正态性检验

第五节 可疑数据的舍取

第六节 正态分布理论在体育中的两个应用

习题四

第五章 体育中的评分方法

第一节 分布位置百分

第二节 名次百分

第三节 标准百分

第四节 累进计分

习题五

第六章 总体参数估计

第一节 t分布

第二节 t值表

第三节 标准误

第四节 总体平均数的区间估计

第五节 总体比例数的区间估计

习题六

第七章 假设检验

第一节 基本概念

第二节 一个正态总体均数的假设检验

第三节 两个正态总体均数的假设检验

第四节 关于比率之间差别的假设检验

第五节 关于方差齐性的假设检验

第六节 方差不齐时两总体均数差别的假设检验

第七节 假设检验注意事项及说明

习题七

第八章 方差分析

第一节 单因素多水平的方差分析

第二节 双因素多水平的方差分析

第三节 系统分组的方差分析

第四节 多重比较法

第五节 方差分析小结

习题八

第九章 x2检验

第一节 x2分布与x2表

第二节 两个样本率差别的x2检验

第三节 多个样本率（行×列表）的x2检验

习题九

第十章 相关与回归

第一节 直线相关及相关系数的显著性检验

第二节 一元线性回归分析

第三节 二元线性回归分析介绍

习题十

第十一章 常用统计计算程序

第一节 编制频数分布表程序

第二节 平均数、标准差、标准误、变异系数计算程序

第三节 线性相关系数计算程序

第四节 学生氏T分布检验计算程序

第五节 x2分布检验程序

第六节 多元线性回归分析计算程序

第七节 逐步回归分析计算程序

第八节 N阶回归分析程序

第九节 运动员成绩、名次统计程序

第一章 绪论

第一节 体育统计的性质和作用

一、什么是体育统计

在生产实践和科学实验中，我们经常会搜集到许多数据，这些

数据都是科学研究的宝贵资料，能为人们提供许多有用的信息。但

这些信息往往不是一目了然，而是蕴藏在大量的数据之中。如何从

这些庞杂的数据中获得更多的信息呢？数理统计为我们提供了许

多有效的方法。

数理统计是以概率论为基础的应用数学的一个重要分支，是

专门研究关于数据的搜集、整理、分析和推断的一门数学学科。它

主要包括以下内容：数据整理和样本统计量的研究；统计推断；方

差分析；回归分析；抽样理论；质量控制；试验设计。

数理统计方法是以概率论为基础，以样本为依据，运用数学模

型来推断总体的一门科学方法。由于这种方法具有普遍意义，因此

它能同各具体专业研究结合起来，在实践中得到广泛的应用。随着

生产迅速发展，科学技术进一步深化和精密化，数理统计方法正日

甚一日地渗透到几乎一切自然科学、技术科学、生物科学以及工业

经济管理等领域中去，并分别形成了工业统计、医学统计、生物统

计等门类学科。

体育运动中出现的现象（事件）大都是随机的，这种现象正是

数理统计所要研究的对象，因此在体育运动中应用数理统计方法

研究体育问题是十分必要的，也是数理统计能应用于体育运动领

域的根本原因。体育统计就是运用数理统计的理论和方法，来研究

体育教学、训练、科研和管理中的问题，探讨体育运动发展规律的

一门体育学科。它对进行体育教学和科研都有很大帮助，因此所有

从事体育工作的人员，特别对于即将走上体育工作岗位的学生，都

应学习和熟练运用这门应用科学。

在体育教学、科研中应用体育统计方法是必要的，但体育统计

不是万能的，仅靠它是不可能完全解决复杂的体育问题的，只有和

体育运动专项理论、运动实践紧密地结合，通过对体育现象进行综

合和系统的研究，才能得出比较满意的结果。因为体育统计方法毕

竟是一种数学工具，并不能说明或表达所研究对象的本质，只有对

它进行正确运用时，才能成为研究人员的强有力的助手。如果在实

际工作中不分场合地盲目搬用，就会产生严重错误，甚至可能歪曲

事实真象，这一点应特别引起人们足够的重视。

二、体育统计的内容

体育统计的内容，是随着历史的发展而不断发展的，大体言

之，可分为描述统计、推断统计和试验或调查研究设计三大部分。