本书主要介绍了商务智能和数据仓库的一系列问题，如数据体系结构、技术体系结构、OLAP、数据挖掘、空间分析，以及数据抽取、转换和装载（ETL），更集中关注的是如何利用IBM的一系列应用广泛的成熟技术解决这些问题，例如，SMP和MPP技术体系结构、DB2通用数据库、DB2 OLAP Server数据管理技术、智能挖掘器、空间扩展器等。本书写作方向明确，主题清晰，兼顾了深度与广度，在彻底地剖析了商业智能之后，对使用IBM的关于建立、维护和挖掘数据仓库领域中的丰富产品族提出了颇具实用性的建议。
本书可供在公司中决策数据仓库所需工具和技术的决策者学习参考，也适于数据架构师、项目计划人或发起人阅读。
目录
第1部分 商务智能和数据仓库的基础知识
第1章 BI组织概述
1.1 BI组织架构概述
1.2 提供信息内容
1.2.1 信息内容的计划
1.2.2 信息内容的设计
1.2.3 信息内容的实现
1.3 证明BI工作的价值
1.3.1 项目与已知的商务需求相结合
1.3.2 衡量ROI1
1.3.3 让数据仓库首次迭代最大限度地发挥作用
1.4 IBM和BI组织
1.4.1 无缝集成
1.4.2 简化数据传递系统
1.4.3 零滞后
1.5 小结
第2章 商务智能基础
2.1 BI组成及技术
2.1.1 BI组成
2.2 数据仓库的组成
2.2.1 数据抽取、转换和装载
2.2.2 数据管理
2.2.3 数据访问
2.2.4 元数据
…… ……
第3章 设计数据仓库的迭代过程
第2部分 商务智能架构
第4章 设计数据架构
第5章 技术架构和数据管理基础
第3部分 数据管理
第6章 DB2 BI基础
第7章 DB2物化查询表
第4部分 数据仓库管理
第8 章 利用IBM DB2 Data Warehouse Center管理数据仓库
第9章 在IBM DB2 Data Warehouse Center中进行数据变换
第10章 元数据和IBM DB2仓库管理器
第5部分 OLAP和IBM
第11章 多维数据和DB2 OLAP Server
第12章 OLAP和IBM DB2 Data Warehouse Center
第13章 DB2 OLAP函数
第6部分 高级分析
第14章 带智能挖掘器的数据挖掘
第15章 DB2——增强的BI特征和函数
第16章 向数据仓库中添加空间数据

第一部分 商务智能和数据仓库的基础知识

第一章 BI组织概述

第二章 商务智能基础

第三章 设计数据仓库的迭代过程

第二部分 商务智能架构

第四章 设计数据架构

第五章 技术架构和数据管理基础

第三部分 数据管理

第六章 DB2 BI基础

第七章 DB2物化查询表

第四部分 数据仓库管理

第八章 利用IBM DB2 Date Warehouse Center管理数据仓库

第九章 在IBM DB2 Date Warehouse Center中进行数据变换

第十章 元数据和IBM DB2仓库管理器

第五部分 OLAP和IBM

第十一章 多维数据和DB2 OLAP Server

第十二章 OLAP和IBM DB2 Date Warehouse Center

第十三章 OB2 OLAP函数

第六部分 高级分析

第十四章 带智能挖掘器的数据挖掘

第十五章 DB2——增强的BI特征和函数

第十六章 向数据仓库中添加空间数据