本册为工具篇，结合若干实例全面地介绍了统计、优化、样条和偏微分方程数值解等工具箱的内容和用法。基中统计工具箱中不仅介绍了概率分布（包括若干分布的密度函数、累加函数、参考会计、累加函数逆函数、统计量和随机数生成等）、方差分析、假设检验、回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、试验设计、统计过程控制和数十个常用统计图形，还介绍了具有MATLAB 6.1特色的多因子方差分析、多元方差分析、分布检验、非参数检验、稳健性回归等方面的内容；优化工具箱中不仅介绍了常见的线性规划、二次规划、非线性规划、多目标规划、最大最小化、半无限问题、最小二乘问题和非线性方程（组）求解等内容。

第9章 最优化方法的MATLAB实现
1 概述
2 最小化问题
……
第10章 样条曲线的MATLAB实现
1 三次样条曲线
2 分段多项式（PP）样条曲线
……
第11章 偏微分方程数值解的MATLAB实现
1 概述
2 偏微分方程数值解相关函数介绍
……
第12章 概率论和数理统计的MATLAB实现
1 概述
2 概率分布
……
附录1 工具箱函数汇总
附录2 工具箱数学词汇英汉对照表
参考文献

对于边界约束问题，一阶优化为v.*g的有限范数，其中v定义为Box约束，g为梯度。因为是五带宽中心条带，可以通过用五带宽预设值代替默认的对角预设值来改进求解过程。