本书介绍过程检测技术及仪表研究的主要发展趋势之一——软测量技术的基本概念、方法及应用实例，包括软测量概述、基于工艺机理分析、回归分析、状态估计、模式识别、人工神经网络、模糊数学、过程层析成像技术、相关分析技术以及现代非线性信息处理技术（小波分析技术和分形技术）的软测量方法。本书可供从事控制科学与工程、工业自动化、检测技术与自动化装置领域学习和工作的高年级本科生、研究生及有关的科技人员参考。

第1章 软测量概述

第2章 基于工艺机理分析的软测量方法

第3章 基于回归分析的软测量方法

第4章 基于状态估计和辨识的软测量方法方法

第5章 基于模式识别的软测量方法

第6章 基于人工神经网络的软测量方法

第7章 基于模糊数学的软测量方法

第8章 基于过程层析成像技术的软测量方法

第9章 基于相关分析的软测量方法

第10章 基于现代非线性信息处理技术的软测量方法

第1章 软测量概述

随着现代工业过程对控制、计量、节能增效和运行可靠性等要求的不断提高，各种测量要求日益增多。现代过程检测的内涵和外延较之以往均有很大的深化和拓展。一方面，仅获取流量、温度、压力和液位等常规过程参数的测量信息已不能满足工艺操作和控制的要求，需要获取诸如成分、物性等与过程操作和控制密切相关的检测参数的测量信息。同时对于复杂的大型工业过程，还需要获知反映过程二维／三维的时空分布信息。