本书内容包括信号的参数估计理论、波形估计（即维纳滤波与卡尔曼滤波）、现代功率谱估计、自适应滤波、非平稳信号分析初步、小波分析初步及信号的统计性能分析初步等。
本书可作为通信与电子系统、信号与信息处理、信息科学与信息工程、生物医学工程以及应用数学等专业的研究生教材或主要参考书，也可作为大学高年级选修课的教材以及广大科研、工程人员的参考书。

第1章 信号的参数估计
1.1 估计量及其性质
1.2 矩法估计
1.3 最小二乘估计与加权最小二乘估计
1.3.1 最小二乘估计
1.3.2 加权最小二乘估计
1.4 线性量小均方误差估计
1.5 最小方差估计
1.6 最大方差估计
1.7 极大似然估计
1.8 Bayes估计
1.9 区间估计
习题 1
第2章 波形估计
2.1 正交性原理
2.2 维纳滤波
2.3 卡尔曼滤波
2.3.1 卡尔曼滤波的基本原理及分解
2.3.2 卡尔曼滤波器的设计
习题2
第3章 现代功率谱估计
3.1 从经典谱估计到现代谱估计
3.2 谱估计的参数模型法
3.3 AR模型的参数估计
3.3.1 Yule-Walker 方程
3.3.2 AR模与一步预测滤波器的关系
3.3.3 预测误差滤波器及其性质
3.3.4 AR模型的标准方程组及L—D递推算法
……
第4章 自适应滤波
第5章 非平隐随机信号处理简介
第6章 小波变换简介
第7章 统计性能分析简介
参考文献