空间数据库是近年的热点研究领域，是一门前沿的交叉学科。本书全面介绍了空间数据库的概念、应用领域、查询语言、空间数据的索引和存储机制、空间查询处理和优化等内容，对空间数据挖掘和空间数据仓库也有精彩的论述。本书条理清晰，叙述严谨，实例丰富，曾得到业内权威人士的赞誉。本书的每章之后都附有习题，帮助读者检验学习效果。本书既适合作为计算机及相关专业的本科生、研究生的教材，也适合IT业的研究人员、技术人员阅读。对于想了解空间数据库的初学者来说，本书也是一本极有价值的参考书。

译者序
序1
序2
前言
图目录
表目录
第1章 空间数据库简介
第1节 概述
第2节 空间数据管理的适用人群
第3节 GIS和SDBMS
第4节 空间数据库的三类用户
第5节 一个SDBMS的应用案例
第6节 空间数据库概览
第7节 小结
第8节 参考书目
第9节 习题
第2章 空间概念和数据模型
第1节 空间信息模型
第2节 数据库设计的三个步骤
第3节 趋势：扩展ER模型表达空间概念
第4节 趋势：用UML构建面向对象数据模型
第5节 小结
第6节 参考书目
第7节 习题
第3章 空间查询语言
第1节 标准数据库查询语言
第2节 关系代数
第3节 SQL基础
第4节 扩展SQL以处理空间数据
第5节 强调空间的查询示例
第6节 趋势：对象-关系SQL
第7节 小结
第8节 参考书目
第9节 习题
第4章 空间存储和索引
第5章 查询处理与优化
第6章 空间网络
第7章 空间数据挖掘简介
第8章 空间数据库发展趋势

Shashi Shekhar，明尼苏达大学计算机科学教授，该校空间数据库研究组的负责人，在加州大学伯克利分校获得博士学位。他由于在空间数据库存储方法，数据挖掘以及地理信息系统等方面的贡献而成为IEEE特别会员。迄今为止发表了大量学术文章并担任多个组织在空间数据库专题方面的学术顾问。

Sanjay Chawla，马萨诸塞州Vignette公司的高级技术顾问，在田纳西大学获得博士学位。