本书较系统地介绍了复杂系统的理念、复杂系统建模的基本理论方法和途径，初步构建了复杂系统建模的理论体系。书中将复杂系统建模方法划分成基于智能技术的复杂系统建模、离散事件动态系统建模、定性建模、非线性动力学系统建模、其他复杂系统建模方法五大类并对其进行了较深入的研究。本书既展示了作者及其研究生近几年的研究成果，又涵盖了国内外同行的最新资料，有一定的深度，注重理论联系实际。
本书既可作为高等院校理工科系统工程、管理科学与工程、自动控制专业博士研究生、硕士研究生的教学用书或参考书，也可供从事系统理论、系统分析、系统调度、应用数学、智能控制的研究人员以及大专院校理工科系统工程管理科学与工程、自动控制专业高年级学生参考。

1 绪论
1.1 概述
1.2 系统及有关概念
1.3 复杂系统的特点
1.4 复杂系统建模的理念
1.5 广义模型的概念
2 基于智能技术的复杂系统建模
2.1 概述
2.2 神经网络建模
2.3 基于Agent的建模方法
2.4 基于CGP的建模方法
2.5 遗传算法
2.6 粒子群优化算法
2.7 蚁群优化算法
3 离散事件动态系统建模
3.1 概述
3.2 极大代数建模方法及其应用
3.3 基于Petri网建模方法
3.4 任务/资源图建模法
3.5 基于知识的建模方法
3.6 基于系统理论形式化的建模方法
4 定性建模
4.1 基础知识
4.2 定性因果关系
4.3 归纳推理定性建模
4.4 结构模型化技术
4.5 系统动力建模
4.6 定性建模的其他方法
5 非线性动力学系统建模
5.1 准备知识
5.2 全域建模法
5.3 局域建模法
5.4 基于小波网络的非线性系统建模法
5.5 基于GMDH的混沌时间序列建模法
6 其他复杂系统建模方法
6.1 概述
6.2 元模型建模
6.3 综合集成法建模
6.4 分形建模方法
6.5 元胞自动朵
6.6 图形建模方法
6.7 复杂适应系统理论及其应用
参考文献