本书是积近十年的研究成果和给研究生上课的教材基础上整理而成。全书共分七章。第一章，对生化过程模型化与控制作一般介绍；第二章生化反应过程动力学模型，描述了生化反应过程常用的非结构和结构动力学模型的建立方法；第三章，针对生化反应过程关键变量如生物质、底物和产物浓度无法在线测量的问题，介绍这些变量状态估计的方法；第四章，针对生化反应过程高度非线性、严重时变性和过程不确定性的特点，应用模糊控制理论来建立生化反应过程模型，估计生化反过程状态和诊断发酵过程事故等；第五章，介绍智能控制方法，如专家系统和神经元网络方法在生化反应过程中的应用；第六章，着重介绍生化反应过程优化控制的几种方法；第七章，介绍实际生化反应过程计算机控制的实现。

第一章 生化反应过程控制概述

§1.1 生化反应过程参数测量

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第二章 生化反应过程动力学模型

§2.1 生化反应过程物料平衡计算

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第三章 生化反应过程状态估计

§3.1 基于物料和能量平衡的状态观测

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第四章 模糊控制理论及在生化反应过程中应用

§4.1 模糊控制技术与生长阶段识别

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第五章 专家系统和神经网络在生化反应过程中应用

§5.1 生化反应过程供氧专家控制

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第六章 生化反应过程优化控制

§6.1 基于物料平衡的系统优化方法

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第七章 计算机在生化反应过程控制中的应用

§7.1 螺旋霉素发酵过程计算机控制系统设计

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参考文献

发酵罐操作压力的变化，将会引起氧在发酵液中的分压改变，也就是说会影响溶解氧浓度的变化。影响发酵罐的压力主要是供给的消毒空气的压力变化。通常控制发酵罐的压力，是通过调节排出气体的量来控制。一般也是用简单的单回路PID控制方法。