本书特点如下：
1.采用“内容 方法 题型”的编写模式，使读者在应试时，能以较扎实的数学概念与处理思想为基础，应对各种可能的变化。
2.强调“综合性”，既有“概率统计”本身内容的前后综合，以体现知识原有的网络结构；亦有不同数学学科之间的综合，以适应考研时集高等数学、线性代数、概率论与数理率统计三部分内容于一张试卷的实际情况。
3.书本中融合了作者数十年的教学经验和体会，提出了不少独创的解题技巧与记忆口诀，以帮助读者深入掌握各种重要的概念和方法。
4.本书讲解的例题中有分析、解法和评注，引导读者从单纯的题解中归纳出有用的方法和内涵，便于举一反三，以“区间覆盖”代替“点覆盖”。
5.配置的习题有多种题型与层次，以便读者适应考试的不同要求。
本书由于改变了以往考研教材经常采用的单纯应试的复习模式，注入了内容的综合与提高，故也可用作大学本科学生的“概率论与数理统计”课程教学辅导参考书。在同步学习时，如果遇到要用后面知识的题目，则可暂时跳过该题，以后回过头来再看此题，定会另有收获。

第一章 随机事件和概率
一、教学内容阐述及考纲要点诠释
二、典型例题
三、习题
第二章 一维随机变量及其概率分布
一、教学内容阐述及考纲要点诠释
二、典型例题
三、习题
第三章 多维随机变量及其联合分布
一、教学内容阐述及考纲要点诠释
二、典型例题
三、习题
第四章 随机变量的数字特征
一、教学内容阐述及考纲要点诠释
二、典型例题
三、习题
第五章 随机变量序列的极限定理
一、教学内容阐述及考纲要点诠释
二、典型例题
三、习题
第六章 数理统计的基本概念和参数估计
一、教学内容阐述及考纲要点诠释
二、典型例题
三、习题
第七章 假设检验
一、教学内容阐述及考纲要点诠释
二、典型例题
三、习题
模拟题一
模拟题二
模拟题三
模拟题四
习题答案
模拟题答案
附录 常用分布表
参考文献