本书属于21世纪统计学系列教材，它以大量的统计分析实例，奖统计分析方法基本思想的讲解和当前流行的计算机统计分析软件spss的实际操作结合在一起，为实际统计分析提供了一种切实可行的实现方案。

在统计分析方法的讲解上，着重分析方法基本思想的讨论，力求通俗易懂、深入浅出，并通过实例加深读者对方法的理解，使高深的统计分析方法离我们不再遥远。内容安排上，既包括基本的统计分析方法，如：描述统计、频数分析、交叉列联表分析、多选项分析、参数检验、方差分析、非参数检验，同时也包括多元统计分析方法，如：多元回归分析、聚类分析、因子分析等，从而使读者能够由浅入深地掌握统计分析方法的思想精华。

在统计分析软件spss的讲解上，以统计分析方法为主线，较为系统地讨论了软件的使用方法，并着重对实例分析的结果加以解释说明。这样，读者依照教材就能够逐步独立地进行实际的统计分析工作，既利于加深对分析方法思想的理解，也利于对分析结果的实际含义作出较为合理解释。

教材既克服了其他统计学教材中仅单纯讲解分析方法，而缺少方法的实现手段的弱点，同时也克服了一般spss软件使用手册中，仅讲解操作步骤，不讲解方法和输出结果的弱点，因而具有较强的实用性。

第1章
统计分析软件概述
1.1
软件的发展及特点
1.2
软件基础知识
第2章
SPSS数据文件的建立和管理
2.1
数据文件的特点与结构
2.2
定义数据文件的结构
2.3
数据的录入与保存
2.4
数据的编辑
2.5
与其他计算机软件数据共享
第3章
SPSS数据文件的基本加工和处理
3.1
数据文件的整理
3.2
数据加工
3.3
数据分组
3.4
数据文件的其他处理功能
第4章
SPSS输出窗口的操作和管理
4.1
索引输出区管理
4.2
详解输出区管理
4.3
输出窗口中分析结果的存取
第5章
SPSS基本统计分析
5.1
案例说明
5.2
计算基本描述统计量
5.3
变量的频数统计
5.4
交叉分组下的频数分析
5.5
多选项分析
5.6
基本统计分析的报表制作
第6章
SPSS的参数检验
6.1
统计推断的基本方法
6.2
单样本t检验
6.3
两独立样本t检验
6.4
两配对样本t检验
第7章
SPSS的非参数检验
7.1
单样本非参数检验
7.2
两独立样本非参数检验
7.3
多独立样本非参数检验
7.4
两配对样本非参数检验
7.5
多配对样本非参数检验
第8章
SPSS的方差分析
8.1
方差分析概述
8.2
单因素方差分析
8.3
单因素方差分析案例分析
8.4
均值比较
8.5
多因素方差分析和协方差分析
8.6
多因素方差分析案例分析
第9章&nbs

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前 言
随着市场经济的发展和竞争的日益激烈，如何运用科学的分析方法，对收集到的数据作出准确、及时的分析并制定正确的决策，已经成为企业极为关注的问题。统计学作为收集、加工和分析数据的方法科学，在企业决策中无疑起着重要作用。同时，随着现代计算机技术的不断发展和成熟，统计分析方法的实际运用和实施已经极为普遍，其中统计分析软件扮演着不可缺少的关键性角色。本书力求从统计分析方法的具体实现角度出发，根据当前流行的计算机统计分析软件SPSS自身的特点，以实际数据的分析为纽带，将对统计分析方法基本思想的理解与计算机软件的实际操作有机结合，使读者在理解常用统计分析方法思想的同时，能够将统计分析软件灵活运用并实施到实际统计分析工作中去，从而为实际统计分析工作提供一种切实可行的现实思路和方案。
本书在统计分析方法的讲解上，着重分析方法基本思想的讨论，力求通俗易懂、深入浅出，并通过实例，帮助读者理解方法和运用方法。这样，你会惊喜地发现统计就在你我身边。在内容安排上，包括基本统计分析方法，如：描述统计、频数分析、交叉列联表分析、多选项分析、参数检验、方差分析、非参数检验；同时也包括多元统计分析方法，如：多元回归分析、聚类分析、因子分析，从而使读者能够由浅入深地掌握统计分析方法的思想精华。
本书在统计分析软件SPSS的讲解上，以统计分析方法为主线，较为系统地讨论了软件的使用方法，并注意对实例分析结果加以解释说明。这样，读者依照教材就能够逐步独立地进行实际的统计分析工作。本书选用SPSS for Windows8.0版本为讲解对象。在以后的新版本中，对主菜单的安排、文件的操作、图形的处理等方面作了一些改进。例如：在主菜单安排上，8.0版本中的Statistics菜单改为Analyze，Summarize被分成了Reports和Descriptive Statistics两个子菜单项。在文件处理上，提供了Text Wizard过程，使用户更为方便地打开文本数据文件。本书讲解时注意兼顾统计分析方法和操作实现两个方面，力求克服有些SPSS软件使用手册中，仅讲解操作步骤，不讲解方法和输出结果的弱点。

薛薇，现任教于中国人民大学统计系。重要研究方向：计算机在统计中的应用，统计数据库系统，数据挖掘。